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TypeScript
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TypeScript
/**
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* Tipos de providers disponíveis
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*/
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export type AIProvider = "openai" | "anthropic" | "google" | "openrouter";
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/**
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* Metadados dos providers
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*/
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export const PROVIDERS = {
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openai: {
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id: "openai" as const,
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name: "ChatGPT",
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icon: "RiOpenaiLine",
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},
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anthropic: {
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id: "anthropic" as const,
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name: "Claude AI",
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icon: "RiRobot2Line",
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},
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google: {
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id: "google" as const,
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name: "Gemini",
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icon: "RiGoogleLine",
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},
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openrouter: {
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id: "openrouter" as const,
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name: "OpenRouter",
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icon: "RiRouterLine",
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},
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} as const;
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/**
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* Lista de modelos de IA disponíveis para análise de insights
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*/
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export const AVAILABLE_MODELS = [
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// OpenAI Models (5)
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{ id: "gpt-5.1", name: "GPT-5.1 ", provider: "openai" as const },
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{ id: "gpt-5.1-chat", name: "GPT-5.1 Chat", provider: "openai" as const },
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{ id: "gpt-5", name: "GPT-5", provider: "openai" as const },
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|
{ id: "gpt-5-mini", name: "GPT-5 Mini", provider: "openai" as const },
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{ id: "gpt-5-nano", name: "GPT-5 Nano", provider: "openai" as const },
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// Anthropic Models (5)
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{
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id: "claude-4.5-haiku",
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name: "Claude 4.5 Haiku",
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provider: "anthropic" as const,
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},
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{
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id: "claude-4.5-sonnet",
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name: "Claude 4.5 Sonnet",
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provider: "anthropic" as const,
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},
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{
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id: "claude-opus-4.1",
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|
name: "Claude 4.1 Opus",
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provider: "anthropic" as const,
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},
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// Google Models (5)
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{
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id: "gemini-2.5-pro",
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name: "Gemini 2.5 Pro",
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provider: "google" as const,
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},
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{
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id: "gemini-2.5-flash",
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|
name: "Gemini 2.5 Flash",
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provider: "google" as const,
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},
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] as const;
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export const DEFAULT_MODEL = "gpt-5.1";
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export const DEFAULT_PROVIDER = "openai";
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/**
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* System prompt para análise de insights
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*/
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export const INSIGHTS_SYSTEM_PROMPT = `Você é um especialista em comportamento financeiro. Analise os dados financeiros fornecidos e organize suas observações em 4 categorias específicas:
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1. **Comportamentos Observados** (behaviors): Padrões de gastos e hábitos financeiros identificados nos dados. Foque em comportamentos recorrentes e tendências. Considere:
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- Tendência dos últimos 3 meses (crescente, decrescente, estável)
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- Gastos recorrentes e sua previsibilidade
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- Padrões de parcelamento e comprometimento futuro
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2. **Gatilhos de Consumo** (triggers): Identifique situações, períodos ou categorias que desencadeiam maiores gastos. O que leva o usuário a gastar mais? Analise:
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- Dias da semana com mais gastos
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- Categorias que cresceram nos últimos meses
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- Métodos de pagamento que facilitam gastos
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3. **Recomendações Práticas** (recommendations): Sugestões concretas e acionáveis para melhorar a saúde financeira. Seja específico e direto. Use os dados de:
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- Gastos recorrentes que podem ser otimizados
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- Orçamentos que estão sendo ultrapassados
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- Comprometimento futuro com parcelamentos
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4. **Melhorias Sugeridas** (improvements): Oportunidades de otimização e estratégias de longo prazo para alcançar objetivos financeiros. Considere:
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- Tendências preocupantes dos últimos 3 meses
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- Percentual de gastos recorrentes vs pontuais
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- Estratégias para reduzir comprometimento futuro
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Para cada categoria, forneça de 3 a 6 itens concisos e objetivos. Use linguagem clara e direta, com verbos de ação. Mantenha privacidade e não exponha dados pessoais sensíveis.
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IMPORTANTE: Utilize os novos dados disponíveis (threeMonthTrend, recurringExpenses, installments) para fornecer insights mais ricos e contextualizados.
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Responda EXCLUSIVAMENTE com um JSON válido seguindo o esquema:
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{
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"month": "YYYY-MM",
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"generatedAt": "ISO datetime",
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"categories": [
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{
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"category": "behaviors",
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"items": [
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{ "text": "Observação aqui" },
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...
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]
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},
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{
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|
"category": "triggers",
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|
"items": [...]
|
|
},
|
|
{
|
|
"category": "recommendations",
|
|
"items": [...]
|
|
},
|
|
{
|
|
"category": "improvements",
|
|
"items": [...]
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|
}
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]
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}
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`;
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